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Training: OPEN SOURCE – Ihre Daten bleiben bei Ihnen

Dezember 11 @ 13:00 - 15:00

ChatGPT ist nicht die einzige Antwort – und für viele Unternehmen ist es nicht einmal die beste.

Open-Source-KI-Modelle wie Llama, Mistral oder Gemma können Sie heute lokal auf Ihrem eigenen Rechner betreiben und das DSGVO-konform, ohne Cloud-Abhängigkeit und ohne laufende API-Kosten. In diesem Webinar zeigen wir Ihnen, was hinter den Kulissen passiert, welche Tools (Ollama,LM Studio, Open WebUI) den Einstieg leicht machen und für welche Anwendungsfälle lokale KI in Ihrem Betrieb richtig Sinn macht.

Das nehmen Sie mit:

  • Sie verstehen den Unterschied zwischen Cloud-KI und lokaler Open-Source-KI
  • Sie kennen die DSGVO-Vorteile lokaler KI für sensible Daten
  • Sie bekommen einen Überblick der wichtigsten Tools und Modelle
  • Sie können entscheiden, ob und wo lokale KI Sinn macht.

Für wen ist dieser Kurs?

Geschäftsführer:innen, IT-Verantwortliche und Datenschutzbeauftragte aus KMUs oder EPUs, besonders mit sensiblen Daten.

 

👉  Hier geht’s zur Anmeldung: Link 

 

Referent: Mag. Harald Russegger ist Cyber-Psychologe, Berater für digitale Transformation und Dozent für KI und Ethik. Mit einem Kombinationsstudium der Psychologie und Informatik an der Universität Salzburg und privatwirtschaftlicher Berufserfahrung (selbstständiger Unternehmer) im Digital Business verfügt er über mehr als 20 Jahre Erfahrung als Projektmanager und Berater für Digitalisierungsprojekte. Er ist langjähriger Digital-Unternehmensberater und Inhaber von Bitdynamo.com und lehrt an der Privatuniversität Schloss Seeburg, der Universität Klagenfurt sowie der Universität Salzburg. Seine Expertise umfasst angewandte Künstliche Intelligenz, digitale Transformation, Cyber-/Digital-/Maschinen-Ethik, Cyber-Psychologie und psychologische Aspekte der Cyber Security. Zudem ist er Herausgeber des Buches „Endstation Apeiron“ und Co-Autor von sechs internationalen kognitionswissenschaftlichen Publikationen.

 

Titelbild: KI-generiert, Privatuniversität Schloss Seeburg

Details

  • Datum: Dezember 11
  • Zeit:
    13:00 - 15:00

Veranstaltungsort

  • online